Buchrezension
Large Language Models - Praxiseinstieg
Das Buch mit 27 Seiten von Sinan Ozdemir ist ein guter Überblick über das Konzept von Large Language Models (LLM).

Das Buch Large Language Models (LLM) richtet sich an Entwickler mit Vorkenntnissen in Machine Learning und Python. Diese sind nach dem Durcharbeiten des Buches in der Lage, mit LLMs zu experimentieren und zu programmieren. ...
Das Buch Large Language Models (LLM) richtet sich an Entwickler mit Vorkenntnissen in Machine Learning und Python. Diese sind nach dem Durcharbeiten des Buches in der Lage, mit LLMs zu experimentieren und zu programmieren.
Neugierige zum Thema LLM kommen aber auch auf ihre Kosten. Durch das Verständnis, wie LLMs arbeiten, können sie bessere Prompts formulieren. Bestimmte Wortwahlen in unseren Prompts können das Ergebnis erheblich beeinflussen.
Das Buch umfasst vier Teile. Im ersten Teil gibt es eine Einführung in LLMs der zu einem Chatbot auf Basis von ChatGPT führt. Der zweite Teil ist ein LLM-Tuning. Dabei lernt der Leser, wie er das Beste aus LLMs herausholt.
Im dritten Teil werden fortgeschrittene LLMs untersucht und der Autor zeigt, wie sie sich in die Produktion integrieren lassen. Das Buch endet im vierten Teil mit den drei Anhängen Häufige Fragen, einem Glossar und einer Klassifizierung von LLMs. Weiteren Beispiel-Code für Python stellt Sinan Ozdemir online zur Verfügung.
Buchdaten
Vollbild an/ausLarge Language Models | Praxiseinstieg |
---|---|
Autor: | Sinan Ozdemir |
Verlag: | O’Reilly 2024 |
ISBN: | 978-3-96009-240-7 |
Preis: | 39,90 Euro |