Kategorie: Apps, Software & Online Dienste

breakthrough 2020 award - Statistance

1.2.2020 von Leif Bärler

Der breakthrough 2020 award hat begonnen. Du findest, dass "Statistance" einen Platz im Finale in Dresden verdient hat? Dann stimme jetzt hier ab!

ca. 1:10 Min
Ratgeber
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© Statistance

Kundenproblem

“55% of all companies are not doing any analytics at all. The major obstacle is skills gaps” (Forbes, 2017). Es existiert also ein großes Potential an datenbasierten Verfahren, um die eigenen Produktions­prozesse und zu optimieren. Dennoch überfordert die Datenanalyse insbesondere KMU, da sich vorhandene Tools vorrangig an Experten richten. Der Einsatz dieser Verfahren ist finanziell nicht leistbar, da hohe Kosten für externen Analysten und/oder Schulungen anfallen.

Lösungsidee

Bei Statistance handelt es sich um einen digitalen Assistenten (Software as a Service), der auf automatisierte Weise Produktionsmitarbeiter bei der Analyse und Optimierung ihrer Prozesse unterstützt. 

Wir helfen Unternehmen bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter statistischer Analysen zur Optimierung datengetriebener Prozesse. Anschließend "übersetzen" wir die statistischen Ergebnisse in eine einfache Sprache, so dass die Interpretation einfach wird. Darüber hinaus geben wir konkrete Handlungsempfehlungen mit Angaben zu deren Potenziale, so dass Entscheidungsträger die Vorteile der eigenen Datenbasis und der Digitalisierung nutzen können.

Unsere Vision: Jeder Mitarbeiter ist mit Statistance in der Lage, selbstständig Datenanalysen durchzuführen, ohne Schulung und ohne Berater!

Statistance
© Statistance

Team​

Das Gründungsteam besteht aus 3 ehemaligen wissenschaftlichen Mitarbeitern des Fachgebietes Qualitätswissenschaft der TU Berlin. In über 6 Jahren hat das Gründungsteam in einer Vielzahl an Projekten zusammen mit etablierten Produktionsunternehmen sowie an Ihren Dissertationen im Bereich Six-Sigma und in der Datenanalyse gearbeitet. 

Bis zum Ende 2019 war das Team über das „EXIST-Gründerstipendium“ gefördert. Mit der Ausgründung möchten wir die Ansätze der Anwendungsforschung in produzierende KMU weitertragen. Mit uns sollen KMU-Mitarbeiter die eigene Datenlage nutzen, und damit für schnelle und einfach zu verwaltenden Prozesse mit hoher Reaktionsgeschwindigkeit sorgen. 

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