Handbuch Data Science und KI

Gleich 21 Autoren haben beim Handbuch Data Science und KI mit ihrer Expertise beigetragen. Sie kenne sich neben Künstlicher Intelligenz (KI) und Datenwissenschaften etwa auch mit Recht, Medizin, Wirtschaft und Ethik aus.

Auf mehr als 1000 Seiten zeigen sie exemplarisch anhand einer fiktiven Firma, wie die digitale Transformation gelingt. Dabei betrachten sie nicht nur die technischen Aspekte, sondern auch Arbeitskultur, Recht und Firmenprozesse.

Probleme, die dabei auftreten – im Buch werden sie Herausforderungen genannt – werden Kapitel für Kapitel gelöst. An jedem Ende eines Unterkapitels gibt es Übungen und Zusammenfassungen.

Das Buch muss nicht in einem Zug durchgelesen werden, sondern der Leser kann gezielt direkt in einzelne Kapitel einsteigen. Dabei helfen das Inhaltsverzeichnis und der Index. Beim Kauf des gedruckten Buches ist ein E-Book inklusive.

Neu in der 3. Auflage sind die Themen Generativ KI und LLMs, KI und Klimawandel, ML Ops und ML Security. Zahlreiche Kapitel wurden von Grund auf überarbeitet.

Fazit

Wer die digitale Transformation voranbringen will, findet in dem Buch viele Tipps und Lösungsvorschläge.