KI-Technologie
Nvidia enthüllt neue Rubin-Architektur und Prozessoren
Nvidia hat die neue Rubin-Architektur vorgestellt. Mit leistungsstarken GPUs und CPUs verspricht Nvidia erhebliche Fortschritte in der KI-Technologie.

Nvidia, führender Akteur im Bereich der Hochleistungsprozessoren, hat kürzlich seine neueste Innovation enthüllt: die Rubin-Architektur. Diese neue Technologie verspricht eine Revolution in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und wird die bisherige Blackwell-Plattform ablösen.Die Rubin-Ar...
Nvidia, führender Akteur im Bereich der Hochleistungsprozessoren, hat kürzlich seine neueste Innovation enthüllt: die Rubin-Architektur. Diese neue Technologie verspricht eine Revolution in der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und wird die bisherige Blackwell-Plattform ablösen.
Die Rubin-Architektur, die im vierten Quartal 2025 in Massenproduktion gehen soll, beinhaltet die neue GPU-Generation Rubin R100. Diese GPUs nutzen das 4x Reticle Design und den HBM4-Speicher, was eine erhebliche Leistungssteigerung und Energieeffizienz verspricht. Die Vera-CPUs, die die bisherigen Grace-CPUs ersetzen werden, basieren auf TSMCs 3nm-Prozess und bieten 72 Kerne.
Im Vergleich zur Blackwell-Plattform bietet die Rubin-Architektur signifikante Verbesserungen. Die Blackwell-Prozessoren, die bereits beeindruckende 40 Petaflops Rechenleistung erreichen, werden durch die Rubin R100 GPUs mit noch höherer Leistung und Effizienz ersetzt. Die neue Architektur soll zudem weniger Strom verbrauchen, was sie kosteneffizienter macht.
Nvidia plant auch eine Ultra-Variante der Rubin GPUs, die 2027 auf den Markt kommen soll. Diese wird mit 12Hi Speicherstapeln an 8 Stellen und der TSMC CoWoS-L Verpackungstechnologie auf dem N3-Prozessknoten gefertigt.
Die neuen Prozessoren und GPUs von Nvidia verheißen zahlreiche Vorteile für die Nutzer. Die gesteigerte Rechenleistung und verbesserte Energieeffizienz ermöglichen es, komplexe KI-Modelle schneller und kostengünstiger zu trainieren. Dies ist besonders für Unternehmen im Bereich der generativen KI von großem Nutzen, da sie dadurch ihre Betriebskosten senken und gleichzeitig die Leistung ihrer Systeme steigern können.