Samsung GQ 77S95D im Test: KI, Optimale Einstellungen & Smart Things

Künstliche Intelligenz

Die Rechenpower von TV-Prozessoren wird stetig verbessert.

Nicht nur die Reaktionsgeschwindigkeit der Bedienung, sondern vor allem die Qualität von Bildoptimierungen hängt stark von der Rechenleistung der in das TV-Gerät eingebauten Chips ab – und von der Klugheit ihrer Spezialisierung. Allgemeine Befehle mögen schnell abzuarbeiten sein, doch die Bewertung und Umrechnung von hundert Millionen Bildpunkten pro Sekunde erfordert hardwarenahe Höchstleistungen.

Seit Jahren wird dazu maschinelles Lernen herangezogen. An Abertausenden Beispielen wird neuronalen Netzen beigebracht, was bei exzellenten Bildquellen verloren geht, wenn man sie stark verkleinert oder billig kodiert. Und das TV-Gerät soll diesen Vorgang dann intelligent umkehren.

Mustererkennung und AI-Upscaling

Samsung ist eine der wenigen TV-Marken, die eigene Prozessoren entwickeln, und hat immense Investitionen in die Erstellung von immer mehr szenenadaptiven neuronalen Netzwerken zur Bildglättung getätigt – und das, wie man hier wieder sieht, äußerst erfolgreich.